大型醫院普遍存在以下特點：建筑機電系統設備龐雜，水電氣暖等管路復雜多樣，手術室、放射科、ICU等限制性場所多，能源種類多、消耗大，后勤人員數量多……而這些特點也造就了醫院后勤管理的復雜性和專業性。醫院后勤需要智能化的管理手段，建設醫院智慧后勤管理平臺成為了醫院后勤管理的大趨勢，然而醫院后勤的智能化建設目前存在很多問題。

01 管理范圍不全

醫院后勤設備多樣，包括供配電設備，醫用氣體設備，醫療設備以及機電設備。在供配電設備里面，應急電源設備往往被忽略。應急電源在醫院中的規模非常龐大，一家大型醫院至少有數十臺套UPS，配備上千節電池。這些設備由于自身能量巨大，就像一顆顆不定時炸彈，對醫院的安全生產是極大的威脅。如果不將這些設備管理起來，后果不堪設想。

02 監控數據不全

醫院后勤設備種類多樣，品牌眾多，型號眾多。光是應急電源的型號就有上千種，要把全部設備接入系統，意味著要匹配上千種協議，是巨大的研發投入。然而，一些軟件服務商為了賺快錢，不以醫院安全生產的核心價值為出發點，只獲取少量的數據就算了事。而醫院管理者對于專業設備缺乏足夠了解，往往難以發現數據的不完整性。數據不完整會導致平臺在設備故障診斷方面存在遺漏，導致很多問題不能及時發現，極有可能釀成嚴重事故。

03 診斷分析不全

獲取數據的最終目的是為了對設備進行預測性診斷分析，從而減少設備的停機時間，最終實現0停機，并杜絕重大安全事故，保障醫院的人身安全、財產安全以及業務安全。然而AI診斷的研發投入更為巨大，需要行業專家以及數據科學家進行深入研究。而醫院后勤管理平臺涵蓋的設備種類眾多，光是對應急電源設備這一種設備建立預測診斷模型都是非常巨大的研發投入，因此對每種類型的設備進行預測性診斷分析幾乎是不可能的，所以大多數醫院后勤管理平臺所謂的診斷分析只是簡單的統計結果，難以做到預測性診斷分析，無法從根本上保障醫院的安全生產。

04 決策建議不全

精準的決策建議需要依托AI診斷分析的結果，并由專業的行業專家結合經驗定期提供綜合分析報告。一方面醫院后勤管理平臺缺乏AI診斷分析模塊，另一方面醫院后勤設備涉及眾多行業，因此大多數醫院后勤管理平臺提供的決策建議不夠全面，存在非常大的管理漏洞，無法真正發揮智慧后勤管理平臺的價值。

TIPS 醫院智慧后勤管理平臺建設的建議

醫院智慧后勤管理平臺建設對于醫院后勤管理者來說是巨大的挑戰，不能一味貪快求大，要以醫院的安全生產為核心出發點，用智慧化的手段來解決問題。平臺只是一個工具，這個工具能否發揮作用取決于平臺功能能否切合醫院的后勤管理需求，符合后勤管理實踐，不然只是一個擺設而已，對于醫院是巨大的成本浪費。

如果醫院智慧后勤平臺已經建設起來，醫院管理者可以根據現有智慧后勤管理平臺的不足，針對性進行功能優化，發揮云平臺高度拓展性、高度兼容性和高度可用性的優勢。最有效的方式是采用API對接，比如將容易被忽略的應急電源設備通過專業的應急電源平臺管理起來。

如果醫院的智慧后勤管理平臺還未開始建設，我們建議醫院管理者遵循“以用促建、分步實施”的策略，優先考慮安全生產需求。在安全生產得到保障的情況下再去考慮提高運營效率和經濟效益，從而充分實現智慧后勤管理平臺的最大價值。